Das Buch "Artificial Intelligence in Medical Virology" bietet eine umfassende Analyse der Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen, mit einem besonderen Fokus auf die Virologie. Es beginnt mit einer Einführung in die Anwendung von maschinellen Lernmethoden, einschliesslich klassischer Ansätze wie Support Vector Machines und neuronalen Netzen sowie moderner Techniken wie Deep Learning und natürlicher Sprachverarbeitung. Die nachfolgenden Kapitel widmen sich der Anwendung von KI zur Bekämpfung von COVID-19, der Analyse der Pandemie, der Untersuchung von Virusinfektionen sowie der Übertragung und Kontrolle von Krankheiten. Darüber hinaus werden die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in der Virologie erörtert, insbesondere in Bezug auf Diagnose, Übertragung, Behandlung und Resistenzen. Das Buch beleuchtet auch die Fortschritte und Herausforderungen bei der Entwicklung von Impfstoffen gegen Viren und die Anwendung von Viren in der translationalen Forschung und der menschlichen Gesundheitsversorgung. Am Ende werden die ethischen und rechtlichen Herausforderungen, die sich aus dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen ergeben, zusammengefasst. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Praktiker im Gesundheitswesen, Akademiker und Studierende, die sich mit den Anwendungen von KI in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen beschäftigen.
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Das Buch "Soft Computing for Security Applications" präsentiert eine Sammlung ausgewählter Arbeiten von der Internationalen Konferenz über Soft Computing für Sicherheitsanwendungen (ICSCS 2022), die am Dhirajlal Gandhi College of Technology in Tamil Nadu, Indien, stattfand. Die Konferenz brachte führende Akademiker, Forscher und Experten aus der Industrie zusammen, um die neuesten Fortschritte im Bereich der Soft Computing-Techniken zu diskutieren. Diese Techniken umfassen unter anderem Fuzzy-Logik, neuronale Netze, Support Vector Machines, evolutionäre Berechnungen, maschinelles Lernen und probabilistische Schlussfolgerungen. Die in diesem Buch enthaltenen Beiträge bieten innovative Ansätze zur Lösung verschiedener Herausforderungen in Echtzeitanwendungen und beleuchten die Relevanz von Soft Computing in sicherheitsrelevanten Kontexten.
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Das Buch "Optimization in Artificial Intelligence and Data Sciences" richtet sich an Forschende in den Bereichen Operations Research, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz. Es versammelt ausgewählte Beiträge der ersten hybriden internationalen Konferenz "Optimization and Decision Science - ODS2021", die vom 14. bis 17. September 2021 in Rom stattfand. Organisiert wurde die Konferenz von AIRO, der italienischen Gesellschaft für Operations Research, und dem Department of Statistical Sciences der Sapienza-Universität Rom. Die Publikation bietet neue und originelle Beiträge zu verschiedenen methodologischen Optimierungsthemen, darunter Support Vector Machines, Spieltheorie, mathematische Programmierung und heuristische Algorithmen. Die behandelten Themen reichen von der Optimierung von Lieferdiensten bis hin zu Risikobewertungen und der Gestaltung von Stromnetzen. Die Artikel in diesem Buch tragen zur Diskussion über Nachhaltigkeit, Logistik, Gesundheitsmanagement in Pandemie-Szenarien und viele andere relevante Themen bei. Daher richtet sich das Buch nicht nur an Forschende der Operations Research-Community, sondern auch an Praktiker, die mit Entscheidungsproblemen in diesen Bereichen konfrontiert sind, sowie an Studierende und Forschende aus anderen Disziplinen wie künstlicher Intelligenz, Informatik, Finanzen, Mathematik und Ingenieurwesen.
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Criatividade - um vector para a investigação científica, Sachbücher von Sergey Aderikhin
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