SKU: 810-00963. Sprache Englisch. SQL Server 2000. und mit Bildern zu versehen. und die Keys sind einwandfrei zu lesen. Enterprise Edition. eine unberechtigte Nutzung der Software zu unterbinden. uns in Verbindung zu setzen.
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Er wurde anfangs in Kooperation mit Sybase entwickelt. Wichtig: Die Sprache des Enterprisemanagers lässt sich von Französisch auf jede beliebige andere Sprache (Deutsch, Englisch…) ändern! SQL-Server 2000 erschien 2000 (die 64-Bit-Version erst 2003).
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SQL Server 7.0. eine unberechtigte Nutzung der Software zu unterbinden. Im Originalzustand sind diese selbstverständlich nicht vorhanden. Enterprise Edition. und mit Bildern zu versehen. und die Keys sind einwandfrei zu lesen.
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Rechner Prozessor mit 166 MHz oder schneller empfohlen. Außerdem werden alle Vorteile der High-End-Hardware mit Unterstützung für bis zu 32 CPUs und 64 GB RAM genutzt. SQL Server 2000 Enterprise Edition umfasst erweiterte Analyse- bzw.
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New, only opened to take pictures.
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Mit SQL Server 2019 können Benutzer mithilfe einer neuen Big-Data-Cluster-Funktion SQL Server-, HDFS- und Spark-Container miteinander verbinden. Dies geschieht beispielsweise in dem Fall, dass der Benutzer eine Anwendung schließt, die über einen längeren Zeitraum ausgeführt wurde, sodass der Benutzer nicht lange auf das Schließen der Anwendung warten muss.
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Maximale Größe der relationalen Datenbank: 524 PB. zusätzlich zur Instanzebene auf Verfügbarkeitsgruppenebene. Ab SQL Server 2022 (alle Editionen) und in Azure SQL-Datenbank kann die sofortige Dateiinitialisierung bei Wachstumsereignissen des Transaktionsprotokolls von bis zu 64 MB von Vorteil sein.
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Rechner Prozessor mit 166 MHz oder schneller empfohlen. Die Software, die die Updategrundlage bildet ( SQL Server 200 Std ) braucht NICHT installiert werden. Außerdem werden alle Vorteile der High-End-Hardware mit Unterstützung für bis zu 32 CPUs und 64 GB RAM genutzt.
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Unlimited Cores and Unlimited CALs.
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Zustand: Wenig gelesen, sehr gut erhalten. Eine Markierung mit zwei Buchstaben, sonst sauber.
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Always ask for.
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This was sealed, I opened for photos And spec needed to run Please study all photos for full description Seller code a18
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Er wurde anfangs in Kooperation mit Sybase entwickelt. SQL-Server 2008 Enterprise R2 (32&64bit) mit 1-Proz. English version.
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Microsoft SQL Server 2000.
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Mit SQL Server 2019 können Benutzer mithilfe einer neuen Big-Data-Cluster-Funktion SQL Server-, HDFS- und Spark-Container miteinander verbinden. Dies geschieht beispielsweise in dem Fall, dass der Benutzer eine Anwendung schließt, die über einen längeren Zeitraum ausgeführt wurde, sodass der Benutzer nicht lange auf das Schließen der Anwendung warten muss.
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Maximale Größe der relationalen Datenbank: 524 PB. zusätzlich zur Instanzebene auf Verfügbarkeitsgruppenebene. Ab SQL Server 2022 (alle Editionen) und in Azure SQL-Datenbank kann die sofortige Dateiinitialisierung bei Wachstumsereignissen des Transaktionsprotokolls von bis zu 64 MB von Vorteil sein.
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Mit SQL Server 2019 können Benutzer mithilfe einer neuen Big-Data-Cluster-Funktion SQL Server-, HDFS- und Spark-Container miteinander verbinden. Dies geschieht beispielsweise in dem Fall, dass der Benutzer eine Anwendung schließt, die über einen längeren Zeitraum ausgeführt wurde, sodass der Benutzer nicht lange auf das Schließen der Anwendung warten muss.
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Maximale Größe der relationalen Datenbank: 524 PB. Interne Anpassungen an der Datenbank-Engine machen Spinlocks effizienter. Diese Änderung wurde in SQL Server 2022 (alle Editionen) eingeführt und in Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance enthalten.
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Maximale Größe der relationalen Datenbank: 524 PB. Interne Anpassungen an der Datenbank-Engine machen Spinlocks effizienter. Diese Änderung wurde in SQL Server 2022 (alle Editionen) eingeführt und in Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance enthalten.
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Mit SQL Server 2019 können Benutzer mithilfe einer neuen Big-Data-Cluster-Funktion SQL Server-, HDFS- und Spark-Container miteinander verbinden. Dies geschieht beispielsweise in dem Fall, dass der Benutzer eine Anwendung schließt, die über einen längeren Zeitraum ausgeführt wurde, sodass der Benutzer nicht lange auf das Schließen der Anwendung warten muss.
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