Mit SQL Server 2019 können Benutzer mithilfe einer neuen Big-Data-Cluster-Funktion SQL Server-, HDFS- und Spark-Container miteinander verbinden. Dies geschieht beispielsweise in dem Fall, dass der Benutzer eine Anwendung schließt, die über einen längeren Zeitraum ausgeführt wurde, sodass der Benutzer nicht lange auf das Schließen der Anwendung warten muss.
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Mit SQL Server 2019 können Benutzer mithilfe einer neuen Big-Data-Cluster-Funktion SQL Server-, HDFS- und Spark-Container miteinander verbinden. Dies geschieht beispielsweise in dem Fall, dass der Benutzer eine Anwendung schließt, die über einen längeren Zeitraum ausgeführt wurde, sodass der Benutzer nicht lange auf das Schließen der Anwendung warten muss.
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Sie ist für den Einsatz auf Servern mit bis zu 2 CPU-Kernen ausgelegt. Die Software ermöglicht auch die Integration von R-Code und die Verarbeitung von Big Data. Durch die nahtlose Integration in dieMicrosoft -Cloud-Plattform Azure ermöglicht derSQL-Server 2016 Standard 2 Core eine einfachere Verwaltung von Datenbanken und die Skalierung von Workloads.
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Die Software bietet eine Vielzahl von Funktionen undTools zur effektiven Verwaltung und Analyse von Daten. Für eine hohe Verfügbarkeit der Datenbanken unterstütztSQL-Server 2017 Standard 2 Core Failover-Cluster-Instanzen und bietet automatische Failoverfunktionen.
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SQL-Server 2019 Standard bietet auch eine Vielzahl von Funktionen für die analytische Verarbeitung von Daten. Dazu gehören Online Analytical Processing (OLAP), Data Mining und die Integration von R und Python.
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Hier sind einige der wichtigsten Funktionen im Überblick: Die Datenbank-Engine desSQL-Server 2019 Standard 2 Core ermöglicht die Verwaltung von relationalen Datenbanken. Sie bietet Unterstützung für verschiedene Datenbankmodelle, darunter relationale, graphenbasierte, JSON- und XML-Datenbanken.
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