Diese moderne Sensor-Aussenleuchte L12 von Steinel eignet sich hervorragend für Gebäudeeingänge, Gebäudefronten, Innenhöfe und mehr. Sie ist schonend für die Augen, und die Sensorlampe schaltet sich automatisch und langsam ein und aus. Die Aussenwandleuchte verfügt über einen Bewegungsmelder und eine Fotozellensteuerung. Die Lampe leuchtet gleichmässig durch den Opalglasschirm und schafft eine angenehme Atmosphäre. Diese Sensor-Aussenleuchte in modernem Design mit grossem, einstellbarem Erfassungsbereich ist Nacht für Nacht ein wahres Highlight an jeder Aussenwand. Komfort, Sicherheit und Energieeffizienz mit einer Leuchte? Steinel macht es möglich. Die Sensor-Aussenleuchte ist unglaublich einfach zu installieren, und die Funktionseinstellungen sind leicht verständlich. Farbe: Anthrazit Material: Aluminium, Kunststoff, Opalglas Abmessungen: 272 x 155 x 108 mm (L x B x H) Stromversorgung: 230-240 V~, 50 Hz Montagehöhe (max.): 3 m Sensor: Passiv-Infrarot Leistung: 60 W Basis: E27 Mit Bewegungsmelder Erfassungswinkel: 180° Unterkriechschutz Fähigkeit zur Ausblendung einzelner Segmente Erfassungsbereich (radial): 3 m (14 m²) Fotozellen-Steuerung Dämmerungseinstellung: 2-2000 lx Einstellzeit: 8 Sek. - 35 Min. IP-Schutzart: IP44 Schlagfestigkeit: IK03 Schutzklasse: II Umgebungstemperatur: -20 bis 40 °C.
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In diesem Band (Nr. 411+412) wird das Modell Opel Manta 12/12 S/13/13 S/16/16 S/19/19 S/19 E/20/20 S/20 E ab Dezember 1977 behandelt.
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Die erheblich erweiterte und aktualisierte Neuauflage eines weit verbreiteten Textes über Reinforcement Learning, einem der aktivsten Forschungsgebiete der künstlichen Intelligenz. Reinforcement Learning ist ein rechnergestützter Ansatz zum Lernen, bei dem ein Agent versucht, die Gesamtmenge der Belohnung zu maximieren, die er beim Interagieren mit einer komplexen, unsicheren Umgebung erhält. In "Reinforcement Learning" bieten Richard Sutton und Andrew Barto eine klare und einfache Darstellung der zentralen Ideen und Algorithmen des Fachgebiets. Diese zweite Auflage wurde erheblich erweitert und aktualisiert, wobei neue Themen behandelt und andere Themen aktualisiert wurden. Wie die erste Auflage konzentriert sich auch diese zweite Auflage auf die grundlegenden Online-Lernalgorithmen, wobei das mathematische Material in schattierten Kästen hervorgehoben wird. Teil I behandelt so viel wie möglich über Reinforcement Learning, ohne über den tabellarischen Fall hinauszugehen, für den exakte Lösungen gefunden werden können. Viele in diesem Teil vorgestellten Algorithmen sind neu in der zweiten Auflage, darunter UCB, Expected Sarsa und Double Learning. Teil II erweitert diese Ideen auf die Funktionsapproximation, mit neuen Abschnitten zu Themen wie künstlichen neuronalen Netzwerken und der Fourier-Basis, und bietet eine erweiterte Behandlung des Off-Policy-Lernens und der Policy-Gradient-Methoden. Teil III enthält neue Kapitel über die Beziehungen von Reinforcement Learning zur Psychologie und Neurowissenschaft sowie ein aktualisiertes Kapitel über Fallstudien, das AlphaGo und AlphaGo Zero, das Spielen von Atari-Spielen und die Wettstrategie von IBM Watson umfasst. Das letzte Kapitel diskutiert die zukünftigen gesellschaftlichen Auswirkungen des Reinforcement Learning.
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Die Überarbeitung für die 10. Auflage umfasst neben der üblichen Pflege von Daten, Fakten und Literaturhinweisen eine Überarbeitung der Abschnitte über die Transaktionskostenökonomik, die Corporate Social Responsibility, den Informationsgehalt des Jahresabschlusses sowie der Spieltheorie. Die Serviceteile erfuhren eine fühlbare Ausweitung. "Die Einführung in die Betriebswirtschaftslehre von Werner Neus ist eine Einführung, die den Namen verdient. Sie erweitert die Perspektive betriebswirtschaftlicher Einführungsliteratur um wesentliche mikroökonomische Perspektiven und bettet wichtige betriebswirtschaftliche Phänomene [...] in einen theoretisch fundierten und nachvollziehbar hergeleiteten Kontext ein." Michael Heiling in Wirtschaft und Gesellschaft, 42. Jahrgang (2016), Heft 2, S. 367-370 "Alles in allem ein bemerkenswertes Lehrbuch, das ein ganz neues Licht auf die BWL wir.
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