Aufbauend auf einer umfassenden Analyse des bestehenden Wissens aus internationaler Partizipations- und Technologieforschung entwickelt Katharina Große in diesem Buch erstmals eine theoretisch fundierte Benutzertypologie für E-Partizipation in Deutschland. Die Autorin beschreibt die fünf Partizipationstypen: Gestalter, Optimierer, Spieler, Weltverbesserer und Bemühte. Für jeden dieser Typen leitet sie spezifische Anforderungen ab und übersetzt diese in konkrete Gestaltungsempfehlungen. Damit schafft sie die Grundlage für Politiker, Verwaltungsmitarbeiter und Softwareentwickler, um E-Partizipation benutzerfreundlicher zu gestalten und Beteiligungsbarrieren abzubauen.
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Das Buch "Neural Computing for Advanced Applications" präsentiert die begutachteten Beiträge der ersten Internationalen Konferenz zu diesem Thema, die im Juli 2020 stattfand. Aufgrund der COVID-19-Pandemie wurde die Konferenz online abgehalten. In diesem Band sind 36 vollständige und 7 kurze Beiträge enthalten, die aus insgesamt 113 qualifizierten Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die enthaltenen Arbeiten decken ein breites Spektrum an aktuellen Forschungsthemen ab, darunter die Theorie neuronaler Netze, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datensicherheit und Datenschutz sowie datengetriebene Anwendungen. Darüber hinaus werden auch Aspekte der rechnergestützten Intelligenz, naturinspirierte Optimierer und deren ingenieurtechnische Anwendungen behandelt. Die Beiträge bieten wertvolle Einblicke in die Optimierung von Systemen, Steuerungssysteme, Netzwerksynchronisation und industrielle Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
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Das Buch "Design of Trajectory Optimization Approach for Space Maneuver Vehicle Skip Entry Problems" bietet eine eingehende Untersuchung der optimalen Trajektoriengestaltung für Raumfahrzeuge. Es nutzt Techniken der optimalen Steuerung und beginnt mit einer umfassenden Einführung in die drei Hauptansätze der Trajektorienoptimierung. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer neuartigen hybriden Optimierungsstrategie, die einen Generator für erste Schätzungen mit einem verbesserten gradientenbasierten inneren Optimierer kombiniert. Darüber hinaus werden mehrzielige Trajektorienoptimierungsprobleme für Raumfahrzeuge behandelt, wobei insbesondere mehrzielige Transkriptionsmethoden und evolutionäre Algorithmen im Mittelpunkt stehen. In den abschliessenden Kapiteln werden Szenarien mit geräuschbehafteter Dynamik und probabilistischen Einschränkungen untersucht, und es werden neue chancenbeschränkte optimale Steuerungsrahmen entwickelt und validiert. Die umfassende und systematische Behandlung praktischer Probleme in der Trajektorienoptimierung macht dieses Buch zu einer wertvollen Ressource für Forscher, Ingenieure und Studierende im Bereich der GNC-Systeme und angewandten optimalen Steuerungstheorie.
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Das Buch "Electronic Design Automation of Analog ICs combining Gradient Models with Multi-Objective Evolution" befasst sich mit der elektronischen Entwurfsautomatisierung (EDA) und bietet eine umfassende Analyse zur automatischen Dimensionierung von analogen integrierten Schaltungen (ICs). Es wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der einen layoutbewussten Optimierer (GENOM-POF) verbessert, indem statistisches Wissen aus einem automatisch generierten Gradientmodell in den multiobjektiven und mehrdimensionalen Optimierungskern integriert wird, der auf dem NSGA-II-Algorithmus basiert. Diese Methodik ermöglicht es den Designerinnen und Designern, verschiedene Kompromisse im Lösungsspektrum zu erkunden, sowohl hinsichtlich der erreichten Bauteilgrössen als auch der entsprechenden Layoutlösungen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich der Elektronik und bietet wertvolle Einblicke in moderne Optimierungstechniken.
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