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  1. Asobu Cold Brew Coffee, Kaffeebereiter, Silber

    Mit dem Eiskaffeebereiter Cold Brew Coffee von Asobu haben Sie im Handumdrehen köstlichen Eiskaffee hergestellt. Das Zubereitungssystem besteht aus einem Filter, der in einen durchsichtigen Kolben eingesetzt wird, und einem Auffangbehälter aus Stahl. Ganz bequem lassen sich mit dem Gerät bis zu zehn Tassen Eiskaffee herstellen und anschliessend geniessen.

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  2. KVM Best Practices, Fachbücher von Christoph Rode Arnold

    Die Kernel-based Virtual Machine (KVM) ist im Enterprise-Bereich angekommen. Die im Linux-Kernel integrierte Open-Source-Virtualisierungslösung entwickelt sich mit breiter Unterstützung stetig weiter. Dieses Buch richtet sich an Linux-Systemadministratoren, die KVM in der Praxis einsetzen wollen. Nach einer Einführung in die Grundlagen der Virtualisierung zeigt es mögliche Anwendungen von KVM und der mit ihr verwobenen Komponenten. Das Buch vermittelt anhand der gängigen Enterprise-Distributionen Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server sowie Ubuntu praxistaugliche Lösungen zu alltäglichen Aufgabenstellungen: Es beschreibt die Installation von Host- und Gastsystemen, die Werkzeuge der Libvirt-Bibliothek, die mögliche Storage-Anbindung, die Netzwerkkonfiguration, mögliche Deployment-Strategien sowie Backup-Methoden. Weiterhin wird auf die Migration bestehender physikalischer Systeme eingegangen.

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  3. Machine Learning Applications Using Python, Fachbücher von Puneet Mathur

    Erwerben Sie praktische Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens für Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Dieses Buch verfolgt einen praxisorientierten Ansatz, indem es Fallstudien aus jedem dieser Bereiche bereitstellt: Sie werden Beispiele sehen, die demonstrieren, wie maschinelles Lernen als Werkzeug zur Verbesserung von Geschäftsprozessen eingesetzt wird. Als Fachexperte werden Sie nicht nur entdecken, wie maschinelles Lernen in Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel genutzt wird, sondern auch praktische Fallstudien durchgehen, in denen maschinelles Lernen implementiert wurde. "Machine Learning Applications Using Python" ist in drei Abschnitte unterteilt, einen für jeden der Bereiche (Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel). Jeder Abschnitt beginnt mit einem Überblick über maschinelles Lernen und wichtige technologische Fortschritte in diesem Bereich. Anschliessend lernen Sie mehr durch Fallstudien, wie Organisationen ihre Märkte revolutionieren. Dieses Buch enthält praktische Fallstudien mit Python-Code und anwendungsspezifischen Lösungen.

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