Das Buch "Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von rekurrenten neuronalen Netzwerken (RNNs) zur Vorhersage von kurzfristigen Lasten in Versorgungsnetzen. Es beleuchtet die Bedeutung präziser Vorhersagen für die effiziente Nutzung von Ressourcen und die Minimierung von Unterbrechungen im Dienstleistungsbereich. In den letzten Jahrzehnten hat die Forschung erhebliche Fortschritte bei der Entwicklung von Methoden zur kurzfristigen Lastvorhersage gemacht, wobei RNNs zunehmend an Bedeutung gewinnen. Diese Architekturen bieten eine hohe Ausdruckskraft, bringen jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf das Verständnis und die Trainingsverfahren mit sich. Das Buch führt einen vergleichenden Ansatz durch, indem es verschiedene moderne RNN-Modelle auf synthetischen und realen Datensätzen testet und dabei wichtige praktische Anwendungsfälle abdeckt. Zudem werden die wichtigsten Architekturen vorgestellt und Richtlinien zur Konfiguration der Netzwerke zur Vorhersage von Zeitreihen gegeben.
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L'impatto dei crimini dei colletti bianchi nelle istituzioni pubbliche, Fachbücher von Stephen Obeng Awuah
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Das zweibändige Set LNCS 10269 und 10270 umfasst die begutachteten Tagungsberichte der 20. Skandinavischen Konferenz zur Bildanalyse (SCIA 2017), die im Juni 2017 in Tromsø, Norwegen, stattfand. In diesen Bänden sind 87 überarbeitete Beiträge enthalten, die aus 133 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die verschiedene Aspekte der Bildanalyse abdecken, darunter die Geschichte der SCIA, Bewegungsanalyse und 3D-Visualisierung, Mustererkennung, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und deren Anwendungen, Merkmalsextraktion und Segmentierung, Fernerkundung sowie medizinische und biomedizinische Bildanalyse. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der Bildanalyse.
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Das zweibändige Set LNCS 10269 und 10270 umfasst die begutachteten Beiträge der 20. Skandinavischen Konferenz zur Bildanalyse (SCIA 2017), die im Juni 2017 in Tromsø, Norwegen, stattfand. In diesen Bänden sind 87 überarbeitete Arbeiten enthalten, die aus 133 eingereichten Beiträgen sorgfältig ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte gegliedert, die verschiedene Aspekte der Bildanalyse abdecken, darunter die Geschichte der SCIA, Bewegungsanalyse und 3D-Visualisierung, Mustererkennung, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und deren Anwendungen, Merkmalsextraktion und Segmentierung, Fernerkundung sowie medizinische und biomedizinische Bildanalyse. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der Bildanalyse.
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