Das Buch "Medical Image Learning with Limited and Noisy Data" dokumentiert die Ergebnisse des ersten Workshops zu diesem Thema, der im Rahmen der MICCAI 2022 in Singapur stattfand. In diesem Werk werden 22 ausgewählte Beiträge aus insgesamt 54 eingereichten Arbeiten präsentiert. Die Autoren beschäftigen sich mit den Herausforderungen, die sich aus der Anwendung aktueller Deep-Learning-Methoden auf begrenzte und rauschbehaftete medizinische Daten ergeben. Ziel ist es, neue Ansätze zur Modellierung und zum Training von Algorithmen zu entwickeln, die mit solchen unvollkommenen Datensätzen umgehen können. Die behandelten Themen sind von grosser Bedeutung für die Weiterentwicklung der medizinischen Bildverarbeitung und bieten wertvolle Einblicke in innovative Lösungsansätze.
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